AI med industrikontext ska ge mer träffsäkra råd

Många industriföretag har svårt att använda generella AI-språkmodeller i den dagliga verksamheten. I ett nytt forskningsprojekt vid Jönköping University ska forskare därför utveckla AI-lösningar som kombinerar språkmodeller med industrispecifik kunskap, för att göra tekniken mer träffsäker, begriplig och användbar i verkliga tillverkningsmiljöer.

Projektet leds av He Tan, universitetslektor i datalogi på Tekniska Högskolan vid Jönköping University.

– Jag hoppas att resultaten ska bidra både till företagens digitala omställning och till den vetenskapliga utvecklingen inom kunskapsintensiv och förklarbar AI, säger He Tan.

Samarbete med industrin

Forskningsarbetet genomförs i samverkan med industriella partners, däribland industriföretaget Comptech och IT‑konsultbolaget Consid.

– Vi ser detta projekt som ett viktigt steg mot en mer intelligent och kunskapsbaserad tillverkning, säger Per Jansson, vd för Comptech.

Från rådata till strukturerad kunskap

Enligt Jönköping University genererar tillverkningsindustrin stora mängder data, exempelvis loggar, rapporter, sensordata och inspektionsresultat. Samtidigt är informationen ofta fragmenterad och svår att använda direkt i avancerade AI-system. I projektet ska forskarna utveckla metoder för att omvandla rådatan till strukturerad, maskinläsbar kunskap som kan användas tillsammans med språkmodeller.

Fyra mål i projektet

Projektet har fyra övergripande mål:

• plocka ut industriell kunskap från olika typer av data
• strukturera kunskapen i modeller
• integrera kunskapen med språkmodeller
• testa lösningarna i praktiska industriella tillämpningar med hjälp av AI‑agenter

Målet är att hantera flera utmaningar som lyfts kring dagens industriella AI, bland annat bristande transparens, begränsad domänkunskap och svårigheter att använda modellerna i verkliga produktionsmiljöer. Enligt pressmeddelandet kan metoder och verktyg från projektet på sikt stärka allt från produktionsstyrning och kvalitetskontroll till felsökning och strategiska beslut.